Método de predicción del Dr. Aroad Elo: Cuantos más puntos tenga el equipo local sobre el equipo visitante, más probabilidades hay de ganar

Sobre la base de predecir y dominar la probabilidad del juego, la compañía de juegos formula una estrategia comercial para cada juego a través del análisis de la probabilidad y finalmente la expresa en forma de probabilidades. Resumimos los métodos de análisis de juegos por las casas de apuestas en análisis estático y análisis dinámico. Entre ellos, el análisis estático se refiere a un modo de análisis técnico basado en la información básica del equipo de la competencia, y el análisis dinámico es un modo de análisis integral basado en factores de mercado (que también incluye información privilegiada en poder de las empresas de juegos).

Cabe señalar que la diferencia entre los dos métodos de análisis no es solo la diferencia en la forma, sino que la mayor diferencia es que el análisis estático tiene como objetivo predecir la probabilidad del juego, mientras que el análisis dinámico ha entrado en el programa de análisis de probabilidades e índices. Por lo tanto, más estrictamente hablando, el análisis estático es un método de análisis de probabilidad, y el análisis dinámico es un método de análisis de probabilidades (exponencial).

Durante el desarrollo de la industria del juego durante más de 200 años, se han producido muchos métodos de predicción de juegos basados en la probabilidad y las estadísticas. Después de innumerables prácticas y mejoras, finalmente se han formado tres métodos de análisis estático autorizados más, a saber: método de predicción, método de predicción de tasa de objetivo, método de predicción de registros de seis partidos. La práctica ha demostrado que casi todas las casas de apuestas en Europa han establecido modelos matemáticos basados en estos tres métodos de predicción para determinar qué probabilidades ofrecerá la compañía antes del juego.

Puntos clave de este capítulo

Punto 1: Un modelo matemático estático claro es la base para analizar el juego.

Punto 2: El análisis estático es un modelo para demostrar la racionalidad de las probabilidades.

Punto 3: Desde el punto de vista del distribuidor, es posible hacer predicciones sobre la probabilidad de ocurrencia.

Punto 4: los jugadores por encima del nivel intermedio pueden intentar usar modelos matemáticos estáticos combinados con otros métodos de análisis para analizar el modo.

Sección 1: El método de pronóstico de Errow

El fundador del método de predicción Elo es el Dr. Aroad Elo, Ph.D. en física de los Estados Unidos. La aplicación más temprana de este método es utilizar el método de puntuación para comparar la fuerza de los jugadores de ajedrez, a fin de predecir el resultado del juego. El método se describe en detalle en el libro de Arrow Chess: Then and Now. La puntuación de los ajedrecistas de Erofa se basa en la tendencia del rendimiento del jugador. Cuando el rendimiento del jugador aumente de manera constante, la puntuación aumentará. Si el jugador sigue perdiendo ajedrez, la puntuación disminuirá en consecuencia. El juego de ajedrez es casi un juego puramente técnico, y hay alguna razón científica para predecir la fuerza del jugador anotando, pero aun así, algunas desviaciones seguirán ocurriendo en el funcionamiento real de Erofa. Debido a que el nivel y el estado de los jugadores de ajedrez a veces fluctúan, y algunos factores imprevistos también afectarán el rendimiento de los jugadores de ajedrez o el resultado del juego. Por ejemplo, un jugador de bajo rango se desempeñó de manera súper normal y ganó el campeón de ajedrez, o un jugador de alto rango se desempeñó de manera anormal y perdió el ajedrez, y así sucesivamente. Sin embargo, en la mayoría de los juegos, Erofa aún puede predecir el resultado del juego con mayor precisión, por lo que ha sido promocionado y transmitido hasta el día de hoy.

Más tarde, el inglés Jaques Black mejoró e innovó el método Arrow a través de la investigación y demostración de 1.500 partidos de la Premier League (tema de microblogging), y es ampliamente utilizado en las predicciones de partidos de fútbol de hoy. El modelo mejorado de Erofa es predecir el resultado del partido analizando los puntos de local y visitante del equipo.

1. distribución de la diferencia integral

Jaques Black recopiló datos de 1.500 partidos de la Premier League y la Copa de la UEFA en la temporada 1995-1996. El método de operación específico es restar los puntos del equipo visitante de los puntos del equipo local y dividir la diferencia de puntos en varios grados. Resulta que alrededor de 700 de los 1500 juegos, la diferencia de puntos entre los dos equipos era pequeña, aproximadamente en el rango de 10 y-10, y fuera de esos 700 juegos la distribución no era tanto Concentrada. Entre ellos, solo hay más de 50 juegos donde los puntos del equipo local son más de 30 puntos más altos que los puntos del equipo visitante, y solo hay 50 juegos donde los puntos del equipo visitante son más de 30 puntos más altos que los puntos del equipo local.

2. El impacto de la diferencia de puntos en la probabilidad de que los equipos locales y visitantes ganen y pierdan

Según el principio básico de Erlofa, cuantos más puntos tenga el equipo de casa que el de visitante, mayor será la probabilidad de que gane el equipo de casa, y viceversa, menor será la probabilidad de que gane el equipo de casa. Finalmente, se resumen las siguientes ecuaciones analíticas:

Probabilidad de que el equipo local gane = 44.8% (0.53% × diferencia de puntos entre los dos equipos)

Probabilidad de que el equipo visitante gane = 24,5%-(0,39% x diferencia de puntos entre los dos equipos)

Según la ecuación, damos un ejemplo para ilustrar el método de su operación específica.

Ejemplo: El equipo de casa tiene 50 puntos y el de visitante tiene 40 puntos.

Paso 1: Encuentra que la diferencia integral entre las dos partes es 50-40 = 10;

Paso 2: La probabilidad de que el equipo local gane es 44,8% (0,53% × 10)= 50,10%;

Paso 3: La probabilidad de que el equipo visitante gane es del 24,5%-(0,39% × 10)= 20,60%;

Según la probabilidad ganadora de los equipos local y visitante, si se restan respectivamente por 1, el empate puede ser 1-0.50-0.206 = 29,4%. La probabilidad final de ganar el juego es:

Probabilidad de ganar en casa: 50.10%

Sorteo de Probabilidad: 29.40%

Probabilidad de triunfo visitante: 20,60%

Ejemplo: El equipo de casa tiene 40 puntos y el de visitante tiene 50 puntos.

Paso 1: consiga que la diferencia integral entre los dos lados sea 40-50 =-10

Paso 2: La probabilidad de que el equipo local gane es 44,8% (0,53% ×-10)= 39,50%

Paso 3: La probabilidad de que el equipo visitante gane es del 24,5%-(0,39% ×-10)= 28,40%

Según la probabilidad ganadora de los equipos de local y visitante, si se restan por 1, la posibilidad de empate se puede calcular como 1-0.395-0.284 = 32,10%. La probabilidad final de ganar el juego es:

Probabilidad de ganar en casa: 39.50%

Sorteo de Probabilidad: 32,10%

Probabilidad de triunfo visitante: 28,40%

El establecimiento de la ecuación anterior se completa a través de un proceso de cálculo relativamente complicado, que se simplifica aquí, siempre que domine la fórmula y los procedimientos de cálculo. La probabilidad calculada por el método de Errow no es solo una herramienta de análisis para que los distribuidores predigan el juego, los jugadores también pueden usar este método para hacer un análisis preliminar de la probabilidad del juego. Al mismo tiempo, después de dominar la probabilidad básica, también puede calcular las probabilidades y la desventaja a través de la probabilidad obtenida.

El siguiente artículo le traerá un método de predicción estática (2): el método de predicción de la tasa de objetivo, así que esté atento.